Business Intelligence là gì?

Business Intelligence (BI) là một tập hợp các quy trình, công cụ và công nghệ giúp doanh nghiệp thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định chính xác và kịp thời.

BI không chỉ giúp "nhìn lại" hiệu suất kinh doanh trong quá khứ, mà còn "hiểu hiện tại" và "dự đoán tương lai" dựa trên dữ liệu.

Mục tiêu chính của BI:

• Cung cấp thông tin đúng, cho đúng người, vào đúng thời điểm.

• Chuyển dữ liệu thô thành thông tin giá trị để hỗ trợ chiến lược kinh doanh.

Thành phần cơ bản của hệ thống BI

Quy trình BI điển hình

1. Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

2. Làm sạch và xử lý dữ liệu

3. Lưu trữ dữ liệu trong hệ thống kho dữ liệu

4. Phân tích dữ liệu và trực quan hóa

Lợi ích khi áp dụng BI vào doanh nghiệp

Business Intelligence (BI) được xem là hệ thống đắc lực hỗ trợ doanh nghiệp phân tích và đưa ra những phán đoán chính xác. BI đảm nhận nhiều hoạt động khác nhau, trong đó có 6 hoạt động chính, bao gồm:

• Hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định (Decision support)

Mục đích mà BI thu thập dữ liệu chính là giúp doanh nghiệp nhận ra những vấn đề còn tồn đọng. Do đó, BI đóng vai trò ảnh hưởng tích cực đến việc đưa ra quyết định chiến lược kinh doanh mà doanh nghiệp đang hướng đến.

• Truy vấn và báo cáo (Query and reporting)

Từ những dữ liệu đã thu thập được, hệ thống sẽ tự động phân tích, ghi chú và lưu trữ những chi tiết quan trọng. Sau đó, tiến hành xây dựng báo cáo dưới dạng mô hình, cho thấy bức tranh tổng quan và dễ hiểu nhất.

• Phân tích trực tuyến (Online analytical processing)

Với hoạt động này, người dùng có thể trích xuất thông tin một cách nhanh chóng và dễ dàng. Ngoài ra, nó còn có thể phân tích xu hướng, lập báo cáo tài chính và ngân sách cho doanh nghiệp.

• Phân tích thống kê (Statistical analysis)

Statistical analysis là hoạt động nhằm phân tích, giải thích dữ liệu để phát hiện ra mẫu và xu hướng, đây là một khâu quan trọng trong việc phân tích dữ liệu.

• Dự đoán (Forecasting)

BI có thể hỗ trợ doanh nghiệp dự đoán tương lai, trong tất cả mọi loại ngành nghề. Giúp doanh nghiệp chuẩn bị tốt hơn cho các vấn đề, biến động xấu có thể xảy ra, đồng thời định hình chiến lược kinh doanh trong dài hạn.

• Khai thác dữ liệu (Data mining)

Khai thác dữ liệu là quá trình thu thập data từ đa dạng các nguồn, sau đó phân tích và tổng hợp chúng thành các thông tin liên quan. Mục đích của khai thác dữ liệu là tìm ra giải pháp để giải quyết cho các vấn đề kinh doanh cụ thể của doanh nghiệp.

Mục Khởi đầu nhanh với DataSuite giúp người dùng mới làm quen với nền tảng một cách nhanh chóng, hiệu quả và dễ tiếp cận. Tại đây, bạn sẽ tìm thấy các hướng dẫn cơ bản nhất để bắt đầu hành trình phân tích dữ liệu cùng DataSuite.

Nội dung bao gồm:

• Đăng nhập & Đăng ký Hướng dẫn cách tạo tài khoản, đăng nhập, và quản lý thông tin cá nhân hoặc tổ chức trên nền tảng.

• Giao diện người dùng Làm quen với bố cục giao diện chính, thanh điều hướng, khu vực làm việc và các thành phần quan trọng trong DataSuite.

• Tutorial Bộ hướng dẫn từng bước (step-by-step) giúp bạn thực hành thao tác từ việc kết nối dữ liệu, tạo báo cáo đầu tiên đến chia sẻ dashboard với đồng nghiệp.

🧭 Nếu bạn mới lần đầu sử dụng DataSuite, hãy bắt đầu từ mục này để có nền tảng vững chắc trước khi đi sâu vào các chức năng nâng cao.

Khách hàng cần liên hệ FPT Data Suite thông qua các kênh hỗ trợ để team Data Suite phối hợp kết nối SSO với hệ thống của khách hàng.

Trang Announcement là nơi tổng hợp các thông báo quan trọng từ đội ngũ phát triển và vận hành DataSuite. Nội dung bao gồm:

• Thông báo bảo trì hệ thống (Scheduled maintenance)

• Thay đổi chính sách, điều khoản sử dụng

• Ra mắt phiên bản lớn (major release)

• Thông tin về chương trình dùng thử, ưu đãi, sự kiện liên quan đến sản phẩm

• Cảnh báo vận hành, gián đoạn dịch vụ (nếu có)

📌 Mục tiêu của trang Announcement: đảm bảo người dùng luôn được cập nhật kịp thời về các thay đổi quan trọng, chủ động trong việc sử dụng và phối hợp cùng đội ngũ hỗ trợ khi cần thiết.

User Group là tính năng cho phép quản lý người dùng theo nhóm, giúp đơn giản hóa việc phân quyền, kiểm soát truy cập dữ liệu, và gán vai trò hệ thống trong hệ thống FPT Data Suite. Mỗi nhóm người dùng có thể được cấu hình chi tiết thông qua các tab chức năng như sau:

• Permissions

• Inventory Org

• Assignments

• Source Data

• System Roles

• Adjustment Roles

Hệ thống FPT Data Suite hỗ trợ 3 nhóm Slicer chính như sau:

Tree Slicer:

• Công cụ giúp người dùng lọc dữ liệu theo cấu trúc phân cấp

• Gồm: Tree Slicer (Fixed Dataset), Tree Slicer (Infinite Dataset)

Number rRange:

• Là một bộ lọc dạng thanh trượt cho phép người dùng lọc dữ liệu dựa trên một khoảng giá trị số

Date Range:

• Là một bộ lọc dạng thanh trượt cho phép người dùng lọc dữ liệu dựa trên một khoảng thời gian

• Gồm: Date Range, Date Range Relative

Hotline: 1900 638 399

Ticket support: https://support.fptcloud.com

Email: [email protected]

Văn phòng Hà Nội: FPT Tower, Số 10 Phạm Văn Bạch, Phường Dịch Vọng, Quận Cầu Giấy Văn phòng TP. Hồ Chí Minh: Tầng 3, PJICO Tower, 186 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3

Trong FPT Data Suite, Data Model là một cấu trúc dữ liệu tổng hợp, dùng để tổ chức và quản lý thông tin trong hệ thống báo cáo của người dùng.

Mỗi Data Model bao gồm nhiều Dataset – và được gọi là Schema – đại diện cho các nhóm dữ liệu riêng biệt theo từng mục đích khác nhau của người dùng.

Vai trò của Data Model:

• Tổ chức dữ liệu: Data Model giúp bạn sắp xếp các Dataset liên quan thành một cấu trúc logic, dễ quản lý.

• Nền tảng báo cáo: Mỗi báo cáo (Report) được xây dựng dựa trên một Data Model cụ thể.

• Khả năng tái sử dụng: Một Data Model có thể được sử dụng chung cho nhiều báo cáo khác nhau mà không cần phải tạo lại từ đầu, giúp tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu.

Data Suite Hỗ trợ các phương thức đăng ký, đăng nhập:

• Bằng hệ thống FPT ID

• Thông qua các tài khoản social của bên thứ 3:

  • Tài khoản Google

  • Tài khoản Facebook

Trong giao diện thiết kế báo cáo, bên cạnh các biểu đồ (chart), bộ lọc (filter) và slicer, người dùng còn có thể thêm các thành phần trình bày hoặc giao diện nhằm tăng tính trực quan, hỗ trợ định hướng và cải thiện trải nghiệm người xem.

Dưới đây là các thành phần không trực tiếp gắn với dữ liệu, nhưng được hệ thống hỗ trợ để xây dựng báo cáo hiệu quả hơn:

• Thêm văn bản (Add text): Chèn hộp văn bản vào Report Page để ghi tiêu đề, mô tả nội dung báo cáo, hướng dẫn sử dụng hoặc giải thích bổ sung cho người đọc.

• Thêm hình ảnh (Add image): Thêm hình minh họa từ nguồn bên ngoài vào Report Page. Thường được sử dụng để hiển thị logo công ty/sản phẩm, minh họa nội dung không có trong dữ liệu, hoặc làm nền thiết kế để tăng tính trực quan.

• Thêm nút bấm (Add button): Chèn các nút tương tác vào trang báo cáo, cho phép người dùng di chuyển giữa các trang trong cùng báo cáo, chuyển sang báo cáo khác, hoặc mở các trang tham khảo liên quan.

Data Suite hỗ trợ đăng nhập với:

• Google

• Facebook

Khách hàng cần liên hệ FPT Data Suite thông qua các kênh hỗ trợ để team Data Suite để được tư vấn hoặc đăng ký qua link https://www.datasuite.vn

Mục Hỗ trợ là nơi người dùng tìm thấy các tài nguyên cần thiết để giải đáp thắc mắc và xử lý sự cố trong quá trình sử dụng Data Suite. Đây là phần bổ trợ quan trọng trong tài liệu, giúp người dùng tiết kiệm thời gian tra cứu và kết nối nhanh với đội ngũ hỗ trợ kỹ thuật khi cần thiết.

Mục Hỗ trợ là nơi người dùng tìm thấy các tài nguyên cần thiết để giải đáp thắc mắc và xử lý sự cố trong quá trình sử dụng Data Suite. Đây là phần bổ trợ quan trọng trong tài liệu, giúp người dùng tiết kiệm thời gian tra cứu và kết nối nhanh với đội ngũ hỗ trợ kỹ thuật khi cần thiết.

Giao diện sau khi đăng nhập vào gồm 2 khu vực chính:

1. Thanh điều hướng (Sidebar) bên trái: truy cập các chức năng chính.

2. Truy cập nhanh (Quick Access) bên phải: mở nhanh báo cáo được đánh dấu hoặc các báo cáo được sử dụng thường xuyên (gần đây).

Các bước tạo thư mục chứa Report mới.

FPT Data Suite cho phép người dùng lựa chọn sử dụng một trong hai loại cơ sở dữ liệu để lưu trữ các dữ liệu báo cáo

• Shared Database: Là cơ sở dữ liệu dùng chung, được Data Suite quản lý tập trung. Phù hợp với các khách hàng nhỏ, yêu cầu đơn giản hoặc không có sẵn hạ tầng riêng. Data Suite gán mỗi Workspace vào một Schema riêng và đảm bảo tách biệt dữ liệu.

• Customer Database: Là cơ sở dữ liệu riêng do khách hàng sở hữu và vận hành (có thể nằm trên Cloud hoặc On-premise). Data Suite sẽ kết nối tới DB này thông qua thông tin cấu hình do khách hàng cung cấp. Thông tin kết nối DB riêng được mã hóa và chỉ sử dụng trong môi trường runtime.

FPT Data Suite hiện đang hỗ trợ các loại Database sau:

Các bước để chuyển một Report vào một thư mục đã có.

Bạn có thể thay đổi kích thước Chart bằng cách kéo thả chuột.

Đội ngũ phát triển FPT Data Suite gồm các kỹ sư và chuyên gia dữ liệu giàu kinh nghiệm, với sứ mệnh xây dựng một nền tảng BI hiện đại giúp doanh nghiệp vừa và lớn cũng như khách hàng cá nhân dễ dàng chuyển đổi hạ tầng phân tích dữ liệu lên cloud — nhanh chóng, linh hoạt và an toàn.

• Ở góc dưới bên trái của Report Page, bấm vào biểu tượng "+" (New Page).

• Page mới sẽ xuất hiện với tên mặc định là Untitled page.

Video bên dưới hướng dẫn các bước để tạo ra một Report với một số loại chart cơ bản.

Chi tiết về Report tham khảo thêm tại Report. Chi tiết về các Chart tham khảo thêm tại Biểu đồ - Chart.

Các bước xóa Report.

Tổng quan

Chào mừng các bạn đến với trang hỗ trợ khách hàng của FPT Data Suite. Tại đây, bạn có thể dễ dàng tìm thấy những thông tin hữu ích bao gồm hướng dẫn sử dụng, phương thức hoạt động và các hỗ trợ khác.

Đây là khu vực điều hướng chính của phần mềm bao gồm các thông tin:

Thông tin vùng làm việc:

1. Thông tin về Organization và chuyển vùng làm việc qua Organization khác nếu tài khoản người dùng đang có phạm vi hoạt động trong nhiều Organization

Quick Access: Hiển thị các báo cáo được đánh dấu sao (yêu thích) để truy cập nhanh.

Mỗi báo cáo hiển thị: tên, không gian làm việc gốc, biểu tượng loại báo cáo và tuỳ chọn mở rộng (dấu 3 chấm).

Recent: Tab bên cạnh “Quick Access”, hiển thị báo cáo người dùng đã mở gần đây.

Phần mềm hỗ trợ 2 chế độ hiển thị dạng thẻ (Canvas) và dạng danh sách (List):

Chế độ dạng thẻ (Canvas View): Mỗi báo cáo hiển thị dưới dạng thẻ (card) có:

• Hình ảnh (snapshot) của báo cáo

Column Chart & Bar Chart

Tùy thuộc vào nhu cầu phân tích riêng biệt của bạn, bạn có thể lựa chọn từ ba loại biểu đồ cột khác nhau:

• Column chart: Clustered column chart, stacked column chart, 100% stacked column chart

Trang Release Notes cung cấp thông tin chi tiết về các bản cập nhật sản phẩm của Data Suite theo từng phiên bản. Mỗi ghi chú phát hành bao gồm:

• Tính năng mới (New Features): các chức năng được bổ sung để cải thiện khả năng sử dụng và mở rộng ứng dụng.

• Cải tiến hệ thống (Improvements, Enhances): các cập nhật nhằm tối ưu hiệu năng, giao diện hoặc trải nghiệm người dùng.

• Sửa lỗi

Đây là các Dataset được tạo từ các table sẵn có của DWH. Để thực hiện việc tạo các Dataset này, người dùng đăng nhập và hệ thống Data Suite, chọn Workspace làm việc, vào Data Warehouse > Refresh. Hệ thống sẽ tự động tạo các Dataset tương ứng với từng table của DWH.

Đổi tên Report ở màn hình Workspace

Các bước để đổi tên Report trực tiếp từ màn hình Workspace.

Dataset tương ứng với một bảng dữ liệu từ nguồn dữ liệu đã được kết nối

Các thành phần của Dataset:

• Nguồn của Dataset: Data Suite tạo Dataset từ một trong hai nguồn:

  • Nguồn file

  • Nguồn table có sẵn của DWH

FPT Data Suite cho phép tạo các Dataset từ các file chứa dữ liệu với các định dạng CSV, Excel, Google Sheet và thực hiện chuyển các dữ liệu này vào cơ sở dữ liệu.

Video bên dưới hướng dẫn các bước để tạo Dataset từ nguồn file.

Chi tiết về Dataset tham khảo tại .

Filter Interaction Control là gì?

Filter Interaction Control là tính năng cho phép người dùng hoặc người thiết kế báo cáo kiểm soát mối quan hệ lọc giữa các thành phần trong báo cáo – tức là xác định biểu đồ (chart), bộ lọc (slicer) hoặc bảng dữ liệu (data table) có bị ảnh hưởng bởi bộ lọc từ các đối tượng khác hay không.

Mục đích của tính năng này là:

Đăng ký tài khoản mới

Để bắt đầu sử dụng, bạn cần tạo một tài khoản người dùng.

Primary Key (Khóa chính) là một trường duy nhất dùng để định danh mỗi dòng dữ liệu trong một Schema (Dataset). Việc xác định đúng Primary Key là cực kỳ quan trọng trước khi thiết lập các mối quan hệ (relationships) giữa các Schema trong Data Model. Điều này giúp hệ thống biết cách kết nối và đối chiếu dữ liệu một cách chính xác.

Lưu ý quan trọng: Việc chọn Primary Key không phù hợp có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến chất lượng phân tích dữ liệu, dẫn đến kết quả sai lệch trong các báo cáo và biểu đồ của bạn.

Đặc điểm của Primary Key

Có 2 cách để xóa một Chart.

Cách 1: Dùng phím Delete

Quy trình làm việc cơ bản của Data Suite:

Bạn cần hoàn tất và trước khi thực hiện các bước dưới đây.

Bạn có thể tạo mới một Report theo hai cách sau:

Khởi tạo trực tiếp từ Data Model

Các Dataset trên hệ thống FPT Data Suite có chứa thông tin chi tiết về từng Field. Người dùng có thể chỉnh sửa và cập nhật các thông tin này theo các bước sau:

Hệ thống FPT Data Suite được thiết kế với các lớp bảo mật đa tầng, đảm bảo an toàn cho dữ liệu, kiểm soát truy cập chặt chẽ, và đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật doanh nghiệp.

Xác thực & Đăng nhập an toàn

• Hỗ trợ Single Sign-On (SSO) Cho phép người dùng đăng nhập bằng các nền tảng đáng tin cậy như FPT ID, Google, Facebook hoặc tài khoản tổ chức thông qua SAML / OIDC.

Role-Based Security là cơ chế kiểm soát quyền truy cập dữ liệu trong Data Model dựa trên role của người dùng. Mỗi người dùng sẽ chỉ xem được những phần dữ liệu phù hợp với quyền hạn được cấp.

Nguyên lý hoạt động

• Người dùng được gán vào một hoặc nhiều vai trò (roles).

• Mỗi vai trò được thiết lập quy tắc truy cập riêng trong Data Model (theo dòng dữ liệu, theo schema, theo cột...)

Hệ thống FPT Data Suite cho phép kiểm soát quyền truy cập không chỉ ở mức chức năng (RBAC), mà còn chi tiết đến mức dữ liệu hiển thị trong từng báo cáo. Điều này giúp đảm bảo người dùng chỉ nhìn thấy dữ liệu phù hợp với phạm vi và vai trò của họ, ngay cả khi đang xem cùng một báo cáo.

Phân quyền theo bộ lọc dữ liệu

Cho phép cấu hình quy tắc lọc dữ liệu theo dòng ngay trên báo cáo, dựa trên các thuộc tính như:

• Chi nhánh, khu vực, đơn vị tổ chức

Report Page là không gian làm việc chính để trình bày nội dung dữ liệu. Mỗi Page có thể chứa biểu đồ, bảng, slicer, văn bản, hình ảnh, nút bấm… giúp người dùng hiểu và tương tác với dữ liệu theo từng mục tiêu cụ thể.

Người dùng có thể thiết lập một Report Page trong báo cáo với các tùy chọn sau:

Thiết lập hướng Page

Người dùng có thể bật/tắt chế độ hiển thị Landscape. Khi tắt, hệ thống sẽ hiển thị Page theo hướng dọc (Portrait).

Điều chỉnh chiều cao của Page

Người dùng có thể thay đổi chiều cao của Page thông qua tùy chọn Scale Height:

• Scale Height = 1: Chiều cao mặc định.

• Scale Height = 2 / 3: Gấp đôi hoặc gấp ba chiều cao mặc định – phù hợp với các báo cáo có nội dung dài hơn.

Thiết lập độ phân giải lưới

Người dùng có thể điều chỉnh độ phân giải của lưới trên trang báo cáo để hỗ trợ việc sắp xếp các thành phần:

• Mặc định: Khi tắt tùy chọn này, hệ thống sẽ hiển thị lưới với độ phân giải tiêu chuẩn.

• Độ phân giải cao: Khi bật, lưới sẽ hiển thị với độ phân giải cao hơn, giúp bạn căn chỉnh các đối tượng chính xác hơn.

Quản lý trạng thái xuất bản của Page

• Draft: Page được lưu ở dạng bản nháp, chỉ những người có quyền chỉnh sửa mới có thể xem và chỉnh sửa. → Để lưu ở trạng thái này, sau khi chỉnh sửa, nhấn Save as Draft để lưu tạm thời và quay lại chỉnh sửa sau.

• Published: Page được công bố, người dùng cuối có thể truy cập và xem ở chế độ View mode. → Để xuất bản, sau khi chỉnh sửa, nhấn Publish khi bạn đã sẵn sàng chia sẻ báo cáo.

FPT Data Suite được thiết kế để mang đến trải nghiệm phân tích dữ liệu toàn diện và linh hoạt, cung cấp trên nhiều nền tảng khác nhau để đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng

Phiên bản Web

• Truy cập qua trình duyệt tại: https://datasuite.fptcloud.com

• Hỗ trợ đầy đủ tính năng dành cho người dùng phân tích và quản trị hệ thống.

• Hỗ trợ tốt nhất với trình duyệt Chrome.

Phiên bản Desktop App

Desktop App cung cấp trải nghiệm ổn định, phù hợp với nhu cầu sử dụng lâu dài.

Phiên bản Mobile App

Mobile App tối ưu cho việc xem báo cáo, dashboard, và theo dõi dữ liệu khi đang di chuyển.

Màn hình Report trong FPT Data Suite được tổ chức một cách khoa học với 6 phần chính, giúp người dùng dễ dàng tương tác và phân tích dữ liệu:

1. Trang báo cáo (Report Pages)

Đây là nơi bạn có thể quản lý và chuyển đổi giữa các Report Page khác nhau của Report. Ví dụ, trong hình minh họa, Report đang hiển thị thông tin ở trang "Page default". Mỗi Report Page thường chứa các nhóm thông tin hoặc phân tích riêng biệt.

2. Tên báo cáo & Thanh công cụ (Report Title & Toolbar)

Phần này hiển thị tên của Report và một thanh công cụ chứa các thao tác tùy chỉnh bạn có thể thực hiện. Các thao tác khả dụng có thể khác nhau tùy thuộc vào quyền hạn của bạn. Chẳng hạn, người dùng có quyền chỉnh sửa mới có thể truy cập các chức năng chỉnh sửa báo cáo.

3. Màn hình báo cáo chính (Main Report Canvas)

Đây là khu vực trung tâm nơi hiển thị toàn bộ nội dung của Report Page, bao gồm các Slicer, Scorecard và các Chart tương ứng, giúp bạn trực quan hóa dữ liệu.

4. Mục bộ lọc (Filters Pane)

Cột bộ lọc hiển thị tất cả các bộ lọc đã được áp dụng cho Report, Report Page. Bạn có thể thu gọn hoặc mở rộng ngăn Bộ lọc bằng cách chọn biểu tượng mũi tên (>).

5. Tùy chỉnh trực quan (Visualization Pane)

Phần này cho phép người dùng tùy chỉnh sâu các yếu tố hình ảnh của báo cáo. Bạn có thể:

• Chọn loại Chart phù hợp (ví dụ: Bart Chart, Column Chart, Pie Chart, ..).

• Chọn các trường thông tin (Dimensions và Measures) để thể hiện trên biểu đồ.

• Thay đổi định dạng, màu sắc của chữ, số và các thành phần khác để tối ưu hóa khả năng đọc và thẩm mỹ.

6. Mẫu dữ liệu (Data Sample / Fields Pane)

Phần này đại diện cho các cột dữ liệu có trong các bảng dữ liệu (bảng Dimension, bảng Fact) thuộc Data Model của bạn.

• Bảng Dimension (Dim): Chứa dữ liệu mô tả (ví dụ: danh mục, thời gian, khu vực).

• Bảng Fact: Chứa dữ liệu số liệu để phân tích (ví dụ: doanh thu, số lượng).

Các loại dữ liệu bao gồm: số (Number, Double), văn bản (String), ngày tháng (Date, Datetime), và phép tính (Measure).

Filter Measure là một loại Measure động, cho phép điều kiện lọc thay đổi linh hoạt dựa trên ngữ cảnh báo cáo. Để tạo một Filter Measure, bạn sẽ cần thực hiện theo các bước sau:

Sau khi khởi tạo Report, người dùng có thể tiến hành thiết kế bố cục và cấu trúc hiển thị để trình bày dữ liệu một cách trực quan, mạch lạc và hiệu quả. Quá trình thiết kế bao gồm:

Lựa chọn Layout cho Report Page

Người dùng thiết lập hướng Report Page, Điều chỉnh chiều cao của Report Page và thiết lập độ phân giải lưới. Chi tiết tại "Report Page".

Sắp xếp và tổ chức Chart

Sau khi lựa chọn layout, người dùng có thể:

• Thêm các Chart / Slicer phù hợp vào từng khu vực của Report Page.

• Kéo và thả (drag & drop) để điều chỉnh vị trí, kích thước biểu đồ theo ý muốn.

• Tùy chỉnh biểu đồ (loại biểu đồ, dữ liệu hiển thị, định dạng…) để đảm bảo thông tin được trình bày rõ ràng và chính xác.

Toàn bộ quá trình thiết kế đều được thực hiện trực quan trên giao diện đồ họa, giúp người dùng dễ dàng xây dựng một báo cáo chuyên nghiệp mà không cần viết mã.

Data Suite cung cấp kho mẫu báo cáo được thiết kế sẵn, giúp người dùng bắt đầu nhanh chóng với các báo cáo thường dùng trong doanh nghiệp mà không cần xây dựng từ đầu. Người dùng có thể chọn mẫu phù hợp, sau đó tùy chỉnh dữ liệu, biểu đồ và giao diện để phù hợp với nhu cầu phân tích riêng.

Kho mẫu này có nhiều lợi ích cho doanh nghiệp:

• Tiết kiệm thời gian xây dựng báo cáo

• Chuẩn hóa cách trình bày và phân tích dữ liệu

• Dễ tùy chỉnh theo nhu cầu riêng

• Phù hợp với nhiều phòng ban: kinh doanh, tài chính, kế toán,…

Một số mẫu báo cáo nổi bật:

• Sales Performance Report Template

  • Phân tích xu hướng doanh số, hiệu suất nhóm bán hàng, sản phẩm bán chạy nhất.

  • Thiết kế trực quan, phù hợp cho thuyết trình & theo dõi mục tiêu kinh doanh.

• Finance Report Template

Kho mẫu báo cáo này thường xuyên được đội ngũ Data Suite nâng cấp và bổ sung nhằm đa dạng hóa các loại hình báo cáo và xây dựng hệ sinh thái báo cáo phong phú và mang lại nhiều tiện ích cho mỗi doanh nghiệp và mỗi người sử dùng.

Đăng ký tài khoản mới

Để bắt đầu sử dụng, bạn cần tạo một tài khoản người dùng.

Đăng nhập bằng tài khoản FPT ID

Để đăng nhập và hệ thống, tài khoản người dùng phải được tạo trước đó.

Conditional Formatting là tính năng cho phép người dùng áp dụng định dạng (màu sắc, biểu tượng, kiểu chữ, v.v.) cho các thành phần hiển thị dữ liệu dựa trên giá trị của chúng. Mục tiêu là giúp người dùng dễ dàng nhận biết các xu hướng, điểm nổi bật, cảnh báo hoặc bất thường trong báo cáo.

Tính năng hiện hỗ trợ trên các thành phần sau:

• Data Table Áp dụng màu nền, màu chữ hoặc biểu tượng dựa trên giá trị của từng ô.

• Scorecard Làm nổi bật giá trị KPI bằng màu sắc hoặc biểu tượng tùy theo ngưỡng (threshold) thiết lập.

• Bar Chart / Column Chart Đổi màu thanh dựa trên giá trị (ví dụ: >100 thì màu đỏ, <50 thì màu xanh).

• Biểu đồ kết hợp Bar/Column với Line Cho phép định dạng từng phần (bar hoặc line) theo quy tắc riêng biệt, hỗ trợ biểu diễn dữ liệu có phân tầng rõ ràng hơn.

Hướng dẫn thiết lập Conditional Formatting:

Tạo Data Model

Video bên dưới hướng dẫn các bước để tạo Data Model và thiết lập các Primary Key cho các Dataset tương ứng.

Chi tiết về Data Model tham khảo tại Tạo Data Model.

Thiết lập các Primary Key

Primary Key là điều kiện để thiết lập các Relationship trong mỗi Data Model. Chi tiết tham khảo tại .

Thiết lập các Relationship

Video bên dưới hướng dẫn các bước để tạo Relationship trong một Data Model với giả sử Data Model đã được tạo trước đó.

Chi tiết tham khảo tại .

Thiết lập các Measure

Measure được tạo bằng cách sử dụng các hàm tổng hợp (SUM, COUNT, v.v.) để có thể tính toán được từ dữ liệu.

Các Measure cơ bản (như: SUM, AVG, MIN, MAX,...) đã được Data Suite hỗ trợ và người dùng có thể sử dụng các Measure cơ bản này trong quá trình xây dựng các báo cáo.

Ngoài ra người dùng có thể tạo riêng các Measure vơi các mục đích tính toán khác nhau, các phép tính phức tạp hơn để tính toán ra các số liệu báo cáo tùy theo nhu cầu.

Video bên dưới hướng dẫn các bước để tạo ra một Measure và thực hiện kiểm tra Measure vừa tạo.

Chi tiết tham khảo tại .

Bookmark là tính năng cho phép người dùng lưu lại trạng thái hiển thị của một Report Page, bao gồm các thành phần được ẩn/hiện theo nhu cầu. Nhờ đó, người dùng có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các chế độ phân tích khác nhau mà không cần thiết lập lại cấu hình thủ công.

Tạo Bookmark

Sử dụng Bookmark

Bookmark có thể được sử dụng theo nhiều cách linh hoạt:

1. Sử dụng trực tiếp (độc lập)

Người dùng chọn một Bookmark có sẵn trong giao diện để chuyển đến Report Page với đúng cấu hình đã lưu (ẩn/hiện các thành phần theo thiết lập).

1. Kết hợp với Button

Kết hợp Bookmark với Button trên Report cho phép người dùng chỉ cần nhấn nút là có thể xem nhanh một Bookmark tương ứng – giúp trải nghiệm xem Report mượt mà, trực quan và không phụ thuộc vào bảng Bookmark.

Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp Bookmark với Button tham khảo tại

Đăng ký tài khoản mới

Để bắt đầu sử dụng, bạn cần tạo một tài khoản người dùng.

Đăng nhập bằng tài khoản Facebook

Để đăng nhập và hệ thống, tài khoản người dùng phải được tạo trước đó.

Các chế độ hiển thị hình ảnh (Image Type Options)

• Fill: Phóng to/thu nhỏ hình ảnh để lấp đầy toàn bộ khung, có thể làm biến dạng hình ảnh.

• Contain: Co giãn hình ảnh sao cho nó nằm gọn trong khung, vẫn giữ tỷ lệ gốc.

• Cover: Phóng to hình ảnh sao cho bao phủ toàn bộ khung, vẫn giữ tỷ lệ gốc.

Tree Slicer (Infinite Dataset) là thành phần lọc dữ liệu nâng cao trong báo cáo, cho phép người dùng chọn một hoặc nhiều giá trị từ danh sách để lọc dữ liệu toàn trang, với các mục đích sử dụng như:

• Duyệt và chọn các giá trị theo dạng danh sách phân cấp (tree) hoặc danh sách đơn.

• Lọc dữ liệu hiển thị trên trang theo giá trị cụ thể từ một hoặc nhiều trường dữ liệu.

• Hỗ trợ lọc theo thời gian, danh mục, khu vực, v.v.

• Cho phép chọn nhiều giá trị cùng lúc.

• Tìm kiếm nhanh trong danh sách dài.

Vị trí đặt Tree Slicer (Infinite Dataset)

Tree Slicer (Infinite Dataset) có thể được bố trí tại nhiều khu vực trong báo cáo để tối ưu hóa việc lọc và cải thiện trải nghiệm người dùng:

• Page: Được đặt trực tiếp trong Report Page, giúp người dùng lọc dữ liệu nhanh chóng theo các tiêu chí đã chọn mà không cần rời khỏi trang báo cáo.

• Filter: Đặt tại vùng chứa các bộ lọc để người dùng nhanh chóng thay đổi filter chung cho nhiều biểu đồ/trang.

• Filter Panel: Đặt trong bảng điều khiển lọc, cho phép tương tác và thay đổi bộ lọc theo thời gian thực mà không ảnh hưởng đến bố cục chính của trang.

Cấu hình Tree Slicer (Infinite Dataset)

Để tạo một Tree Slicer (Infinite Dataset), người dùng cần định nghĩa các yếu tố về dữ liệu, hành vi giao diện. Các thành phần chính nằm trong tab Build của bảng điều khiển bên phải:

• Title (tiêu đề): Đặt tiêu đề hiển thị cho Tree Slicer. Tiêu đề sẽ nằm phía trên slicer trên giao diện báo cáo, giúp người dùng hiểu rõ chức năng lọc của slicer đó.

• Dimensions:

  • Là phần quan trọng nhất để xác định dữ liệu được sử dụng trong Tree Slicer.

  • Người dùng kéo/thả các trường từ mục

Quy trình này giúp tạo một bản sao của Report hiện có để chỉnh sửa hoặc sử dụng cho mục đích khác mà không ảnh hưởng đến bản gốc.

Quy trình sao chép Report

Các bước để tạo bản sao của một Report hiện có.

Bên cạnh việc phân quyền theo vai trò, hệ thống FPT Data Suite còn hỗ trợ cơ chế chia sẻ linh hoạt đối với từng Report. Người dùng có thể chia sẻ Report với cá nhân hoặc nhóm người dùng, kèm theo quyền cụ thể như:

• Viewer – chỉ được xem

• Member – có thể chỉnh sửa

Tính năng này giúp tăng tính linh hoạt trong quá trình cộng tác mà không ảnh hưởng đến quyền hạn tổng thể ở cấp Workspace hoặc Organization.

Chia sẽ riêng lẽ từng Report

Cho phép người dùng chia sẻ từng Report cụ thể với từng người dùng khác nhau cùng với quyền hạn tương ứng. Ví dụ:

• Báo cáo A chia sẻ cho người dùng X

• Báo cáo B chia sẻ cho người dùng Y

Chia sẽ hàng loạt theo User Group

FPT Data Suite hỗ trợ chia sẻ nhiều báo cáo cùng lúc dựa theo cấu hình của từng User Group, giúp đơn giản hóa quá trình phân phối báo cáo đến đúng đối tượng với quyền và phạm vi dữ liệu phù hợp.

Lợi ích:

• Tiết kiệm thời gian: Không cần chia sẻ từng báo cáo cho từng người một cách thủ công.

• Đảm bảo nhất quán: Mọi thành viên trong nhóm sẽ nhận được báo cáo đúng với quyền và dữ liệu đã định.

• Tự động mở rộng: Khi thêm thành viên mới vào nhóm, hệ thống sẽ tự động áp dụng các cấu hình chia sẻ tương ứng.

Chi tiết về các bước chia sẽ

FPT Data Suite hỗ trợ SSO (Single Sign-On), giúp người dùng truy cập nhanh chóng và an toàn vào toàn bộ hệ sinh thái chỉ với một lần đăng nhập. Cơ chế này mang lại nhiều lợi ích:

• Trải nghiệm liền mạch: Người dùng không cần ghi nhớ nhiều tài khoản hay mật khẩu.

• An toàn & bảo mật: Dễ dàng tích hợp với xác thực đa yếu tố (MFA) để tăng cường bảo vệ tài khoản.

• Quản lý tập trung: Hỗ trợ kiểm soát người dùng và phân quyền truy cập hiệu quả từ một điểm quản trị duy nhất.

• Linh hoạt cho nhiều đối tượng: Hỗ trợ nhiều loại định danh, phù hợp với cả người dùng nội bộ và đối tác bên ngoài.

Tùy chọn phương thức đăng nhập

Người dùng có thể linh hoạt lựa chọn một trong các phương thức đăng nhập phù hợp sau:

• FPT ID Dành cho người dùng sử dụng tài khoản riêng (username/password) để đăng nhập vào hệ thống FPT Data Suite.

• Tài khoản tổ chức (Organization Account) Tích hợp với hệ thống định danh nội bộ của doanh nghiệp thông qua các giao thức SAML hoặc OIDC, đảm bảo tính bảo mật và đồng bộ hóa với hệ thống hiện tại.

• Google Account Đăng nhập nhanh bằng tài khoản Google cá nhân hoặc doanh nghiệp, thuận tiện và bảo mật.

Measure là các chỉ số định lượng được tính toán từ dữ liệu trong Schema. Khi tạo báo cáo hoặc biểu đồ, hệ thống sẽ tính toán các measure này theo điều kiện lọc hoặc nhóm dữ liệu theo các thông tin trên từng báo cáo.

Tầm quan trọng của Measure

• Cho phép phân tích và so sánh dữ liệu một cách định lượng

• Là nền tảng để xây dựng báo cáo và các biểu đồ

• Hỗ trợ ra quyết định dựa trên số liệu cụ thể

Các loại Measure trong FPT Data Suite

FPT Data Suite cung cấp cả Default Measure được tạo tự động và Custom Measure linh hoạt để đáp ứng mọi nhu cầu phân tích.

Default Measure

Hệ thống hỗ trợ sẵn các Default Measure cho từng Dimension của mỗi Schema dựa trên kiểu dữ liệu của Dimension đó.

• Với các Dimension có Data Type là Date, Datetime, String hoặc Boolean, các hàm tổng hợp hỗ trợ bao gồm:

  • COUNT

  • COUNTDISTINCT

  • MIN

Custom Measure

Hệ thống hỗ trợ ba loại Custom Measure cho phép bạn tùy chỉnh chỉ số phân tích:

• Measure cơ bản - Được tính toán dựa trên một hoặc một vài cột dữ liệu số kết hợp với hàm tổng hợp (như SUM, COUNT, AVG...)

• Filter Measure

  • Có thể tự động thay đổi điều kiện lọc dựa trên bối cảnh sử dụng trong từng Report.

  • Không cố định giá trị lọc, mà phản ứng linh hoạt theo các lựa chọn như thời gian, khu vực, phân khúc...

Có 2 cách để sao chép một Chart.

Cách 1: Sao chép và dán

FPT Data Suite được tổ chức theo mô hình Organization > Workspace nhằm đảm bảo tính phân tách, quản lý và phân quyền linh hoạt giữa các nhóm người dùng và dự án.

Cấu trúc tổ chức

• Organization: Đại diện cho một đơn vị cấp cao nhất trong hệ thống (ví dụ: một công ty, tập đoàn hoặc tổ chức). Mỗi Organization có thể bao gồm nhiều Workspace và quản lý người dùng ở cấp độ toàn cục.

Matrix Table là một loại bảng cho phép bạn hiển thị dữ liệu theo nhiều chiều (dimensions) cùng lúc. Không giống như các Data Table thông thường - vốn chỉ trihf bày dữ liệu theo dạng hàng và cột đơn giản - Matrix Table cho phép bố trí các chiều dữ liệu vào cả hàng và cột, đồng thời thêm các giá trị tổng hợp (measures) vào giao điểm của chúng. Điều này tạo ra một cấu trúc dạng lưới, trong đó mỗi ô hiển thị một giá trị tổng hợp dựa trên sự kết hợp, tính toán của các chiều dữ liệu (dimension) tại hàng và cột tương ứng.

Các thành phần của giao diện View Matrix Table:

Relationship trong Data Model dùng để liên kết dữ liệu giữa các Schema thông qua các Primary Key. Nhờ vào Relationship, các dữ liệu rời rạc được kết nối với nhau thành một hệ thống thống nhất, giúp phân tích và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả hơn.

Các bước tạo Relationship giữa hai Schema

SSO - Organization Account là tính năng cho phép doanh nghiệp quản lý người dùng tập trung theo tổ chức, đảm bảo an toàn bảo mật và tuân thủ các chính sách truy cập nội bộ. Hệ thống hỗ trợ tích hợp với các dịch vụ định danh nội bộ như Active Directory, Azure AD, Google Workspace, v.v. thông qua các giao thức tiêu chuẩn SAML và OIDC.

Lợi ích mang lại cho doanh nghiệp

• Đăng nhập một lần (SSO): Truy cập toàn bộ hệ thống chỉ với một lần đăng nhập duy nhất.

• Quản lý người dùng tập trung: Dễ dàng kiểm soát và theo dõi toàn bộ người dùng trong tổ chức.

Tạo Data Model

Bạn có thể tạo Data Model theo hai cách chính trong FPT Data Suite.

Tạo từ danh sách Dataset

Giao diện View Data Table là nơi người dùng có thể xem dữ liệu gốc (raw data) hoặc dữ liệu đã xử lý (transformed data) dưới dạng bảng. Đây là một tính năng quan trọng giúp kiểm tra, xác minh và phân tích chi tiết dữ liệu.

Các thành phần của giao diện View Data Table:

1. Title (Tiêu đề)

Chart chỉ nhận filter từ một số Slicer nhất định

Trường hợp trên báo cáo có nhiều Slicer khác nhau, với mục đích filter dữ liệu cho các loại Chart khác thay vì áp dụng cho tất cả, hệ thống hỗ trợ cấu hình Filter Preferences để đáp ứng nhu cầu này.

Ví dụ: Xét báo cáo có các thành phần sau

1. Slicer Year

• Dimensions: Là các yếu tố mà bạn sử dụng để tạo các cột, hàng, hoặc các nhóm trong báo cáo hoặc biểu đồ. Dimensions là các thuộc tính dùng để phân nhóm, phân loại, hoặc xác định dữ liệu trong báo cáo, biểu đồ.

• Legends: Là một phần trong biểu đồ giúp phân biệt các nhóm hoặc các loại dữ liệu khác nhau. Ví dụ, trong biểu đồ cột, Legend có thể là các màu sắc hoặc nhãn để đại diện cho các loại sản phẩm, khu vực, hoặc các nhóm dữ liệu khác.

• Metrics: Là các số liệu cụ thể được hiển thị trong biểu đồ. Ví dụ, trong biểu đồ cột, Metrics là chiều cao của các cột biểu thị doanh thu của từng tháng, năm.

Bạn có thể tạo, cập nhật và xóa Measure một cách dễ dàng trong FPT Data Suite để phục vụ nhu cầu phân tích dữ liệu của mình.

Tạo Measure

Cập nhật Measure

Xóa Measure

Dữ liệu trở thành tài sản khi được khai thác đúng cách

Trong hành trình chuyển đổi số, dữ liệu không còn là đặc quyền của bộ phận kỹ thuật mà đã trở thành “nhiên liệu” cốt lõi thúc đẩy doanh nghiệp vận hành hiệu quả, đưa ra quyết định kịp thời và định hình chiến lược tăng trưởng. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp Việt vẫn đang loay hoay trong việc khai thác dữ liệu do gặp phải hàng loạt rào cản: hệ thống phân tán, công cụ BI phức tạp, chi phí đầu tư cao và thiếu hụt nhân sự có kỹ năng chuyên sâu.

Trong khi các nền tảng BI quốc tế yêu cầu triển khai phức tạp và ngân sách lớn, thì phần lớn doanh nghiệp vừa và nhỏ lại chưa có điều kiện đầu tư bài bản cho dữ liệu. Hệ quả là việc tổng hợp, làm sạch và phân tích dữ liệu từ các nguồn như phần mềm kế toán, CRM, ERP hay Excel thủ công vẫn là gánh nặng thường trực với các phòng ban vận hành. Nhân sự không chuyên – như kế toán, nhân sự, marketing – gặp khó khăn trong việc tự tạo báo cáo, khiến quá trình ra quyết định bị trì hoãn hoặc thiếu căn cứ dữ liệu.